Бакалавриат
Направление: Прикладная математика и информатика
Анализ данных (с частичным применением ДОТ)
очная
Частично дистанционная
4 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
    Array ( [0] => Array ( [NAME] => Математика [ID] => 10504 [TRIM_NAME] => [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/pk/Documents/2023/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D1%8B%20%D0%92%D0%98/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%20-%20%D0%B1%D0%B0%D0%BA-%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%202023.pdf ) [1] => Array ( [NAME] => Русский язык [ID] => 3943 [TRIM_NAME] => [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/bakalavr/Documents/%d0%a0%d0%a3%d0%a1%d0%a1%d0%9a%d0%98%d0%99%20%d0%af%d0%97%d0%ab%d0%9a.pdf ) [2] => Array ( [NAME] => На выбор: Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)​​ или Физика или Иностранный язык [ID] => 28746 [TRIM_NAME] => Иностранный язык [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/bakalavr/Pages/ispitaniya.aspx ) )
  1. Математика
  2. Русский язык
  3. На выбор: Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)​​ или Физика или Иностранный язык
Количество мест
Бюджетные места
6
В т.ч. особая квота
-
В т.ч. целевая квота
-
В т.ч. отдельная квота
-
Платные места
24
Данные приёма
2023 года
Конкурс
-
чел./место
Средний балл (ЕГЭ)
-
Стоимость обучения
От: 129 376
Описание программы

Образовательная программа «Анализ данных» направлена на подготовка высококвалифицированных специалистов, обладающих компетенциями не только в области обработки и анализа данных, прогнозирования и моделирования экономических процессов, но и в сфере их практического применения. Программа разработана для того, чтобы предоставить обучающимся теоретические знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в области аналитики и data science.

Научная работа является обязательной составляющей учебного процесса в рамках образовательной программы «Анализ данных». Она ведется по актуальным направлениям современных исследований в различных областях развития искусственного интеллекта и их приложений, позволяет студентам готовить научные публикации, доклады на конференциях, занимать призовые места на конкурсах, олимпиадах.

Студенты образовательной программы «Анализ данных» проходят практику в различных компаниях и организациях, занимающихся анализом данных, машинным обучением, статистикой, обработкой больших данных и другими областями, связанными с аналитикой. Некоторые из возможных мест для прохождения практики включают:

– IT-компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения для анализа данных и машинного обучения;

– Банковские и финансовые учреждения, использующие аналитику для принятия решений о кредитах и инвестициях;

– Государственные органы и организации, занимающиеся обработкой и анализом больших объемов данных;

– Научно-исследовательские институты и лаборатории, занимающиеся изучением новых методов анализа данных;

– Страховые компании, которые используют аналитику для определения рисков и оценки страховых премий;

– Медицинские учреждения, применяющие аналитику в области здравоохранения и медицинской диагностики;

– Компании в сфере маркетинга и рекламы, использующие анализ данных для оптимизации рекламных кампаний и оценки их эффективности.

В данной программе реализуется уникальный модульный подход к дисциплинам по выбору (каждый модуль включает в себя

Стратегические партнеры
Профили программы
Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах
Подробная информация о профиле
Описание

Профиль «Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах» образовательной программы «Анализ данных» ориентирован на подготовку специалистов, способных применять методы анализа данных и современные информационные технологии для решения задач в сфере экономики и финансов. Программа этого профиля предполагает изучение как теоретических основ анализа данных, так и приобретение практических навыков в области прогнозирования экономических показателей, принятия решений, оценки рисков и оптимизации финансовых процессов. Обучающиеся изучают математические и информационные методы, необходимые для обработки и анализа больших объемов данных в экономических и финансовых контекстах. Они изучают статистику, оптимизацию, моделирование, машинное обучение и другие инструменты, которые помогают им анализировать данные, выявлять тенденции, прогнозировать поведение рынков и принимать обоснованные решения. Кроме того, обучающиеся изучают экономическую теорию, финансовый менеджмент и понимают, как применять свои аналитические навыки для решения реальных проблем в экономической и финансовой сферах.

Руководители программы
Молчан
Алексей Сергеевич
  • Доктор экономических наук. Является экспертом по независимой оценке квалификаций специалистов финансового рынка; экспертом по вопросам формирования и исполнения краевого бюджета министерства финансов Краснодарского края; член экспертной комиссии конкурса фундаментальных научных исследований Кубанского научного фонда; член Ассоциации инженерного образования России; действительный член Российской академии продовольственной безопасности.
  • Заведующий кафедрой «Математика и информатика» Краснодарско-го филиала Финуниверситета. В 2000 г. окончил Кубанский государственный технологический университет по специальности Экономика и управление на предприятии.
  • Победитель конкурса на лучшую научную и творческую работу среди преподавателей высших учебных заведений Краснодарского края 2007, 2009, 2011 гг., международного конкурса «Лучшая научная книга в гуманитарной сфере – 2015» в номинации «Экономика», VII международного профессионального конкурса преподавателей вузов «Pedagogical Discovery: University – 2017», международном конкурса учебно-методических работ для преподавателей ВУЗов и ССУЗов, проводимого по инициативе проекта «Interclover-2019». Награжден почетной грамотой министерства образования и науки Российской Федерации.
После окончания программы выпускники смогут
Заниматься анализом данных в финансовых и экономических организациях для принятия обоснованных решений на основе полученных данных.
Строить карьеру в области Data science, используя полученные знания для обработки и анализа данных с целью принятия решений в различных областях экономики и финансов.
Реализовать свои научные интересы в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных аспектов функционирования экономических систем.
Участвовать в разработке и реализации проектов по анализу данных в консалтинговых и инвестиционных компаниях, государственных учреждениях и других организациях.
Работать экспертом или консультантом по анализу данных для раз-личных компаний и организаций, помогая им принимать обоснованные решения на основе своих знаний и опыта.
Разрабатывать и внедрять системы анализа данных и поддержки принятия решений для финансовых и экономических организаций, оптимизируя их операционные процессы и улучшая качество работы.
Внедрять системы анализа и поддержки принятия решений в финансовых организациях для оптимизации их деятельности.
Разрабатывать модели машинного обучения для принятия решений на основании анализа данных в различных областях.
Дисциплины программы
  • Математические модели микро- и макроэкономики
    Дисциплина, позволяющая изучить использование математических методов для анализа экономических процессов на разных уровнях: от отдельных предприятий до экономики в целом.
  • Теория вероятностей и математическая статистика
    Дисциплина ориентирована на формирование базовых знаний и приобретение основных навыков использования математического (теоретико-вероятностного и статистического) аппарата для решения теоретических и прикладных задач экономики. В рамках теории вероятностей рассматриваются законы распределения вероятностей случайных величин, изучаются основные вероятностные модели и вычисляются вероятности различных событий. Математическая статистика занимается обработкой и анализом статистических данных, построением моделей и оценкой их параметров, а также проверкой статистических гипотез.
  • Алгоритмы и структуры данных в языке Python
    Курс по изучению алгоритмов и структур данных, используя язык программирования Python. Студенты изучают основы алгоритмики, такие как сортировка и графы, а также знакомятся с различными структурами данных, такими как массивы, списки, словари и множества.
  • Системы управления базами данных
    Дисциплины, связанная с изучением принципов работы и особенностей систем управления базами данных (СУБД). Студенты изучают такие темы, как проектирование баз данных, нормализация, использование SQL для извлечения данных и другие аспекты работы с СУБД.
  • Технология сложных сетей в экономике
    Курс об использовании теории сложных сетей и сетевого анализа для исследования и прогнозирования поведения экономических систем.
  • Методы визуализации данных
    Дисциплина, которая обучает студентов различным методам представления данных в графическом виде. Включает в себя изучение основных типов графиков и диаграмм, принципов их построения, а также методов выбора наиболее подходящего типа графика для конкретной задачи.
  • Разработка эффективных вычислительных алгоритмов
    Дисциплина ориентирована на изучение принципов разработки алгоритмов для решения различных задач. Включает обучение методам анализа алгоритмов, таким как асимптотический анализ, изучение базовых структур данных и алгоритмов их обработки, а также изучение основ теории сложности вычислений.
Получить консультацию о программе
Отправте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Карьера и работа

Выпускник программы может работать в следующих организациях:

1.     Банки: выпускники данной образовательной программы могут работать в различных отделах банка, таких как кредитный отдел, отдел управления рисками или отдел аналитики.

2.     Страховые компании: эти специалисты могут стать аналитиками и консультантами по страхованию, помогая клиентам выбирать наиболее подходящие страховые продукты на основе анализа данных.

3.     Инвестиционные фонды и брокерские компании: выпускники могут работать аналитиками, помогая инвесторам принимать решения на основе данных и финансового анализа.

4.     IT-компании: специалисты по анализу данных могут разрабатывать и поддерживать программное обеспечение, связанное с финансовым анализом и принятием решений.

5.     Государственные учреждения: выпускники могут быть привлечены к анализу и принятию решений в области экономической политики и регулирования.

6.     Научно-исследовательские организации: выпускники могут проводить исследования в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных экономических явлений.

7.     Отделы аналитики в крупных корпорациях: выпускники могут анализировать финансовые показатели компании и давать рекомендации по оптимизации ее деятельности.

8.     Частные консультанты: специалисты с образованием в области анализа данных и принятия решений могут предоставлять услуги по финансовому анализу и консультированию для бизнеса и частных клиентов.

Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Уникальные преимущества программы
  • Глубокое изучение методов анализа данных и их применения в финансовой и экономической сфере.

  • Развитие навыков принятия обоснованных решений на основе анализа данных, что является ключевым навыком для успешного управления финансами.
  • Изучение современных инструментов и технологий, используемых в анализе данных и принятии решений в экономике и финансах.
  • Возможность работать в различных отраслях, включая банки, страховые компании, инвестиционные фонды и другие финансовые институты.
  • Перспективы карьерного роста и возможность работать на руководящих позициях в финансовых компаниях и государственных учреждениях.
  • Широкий спектр возможностей для трудоустройства и развития карьеры в области анализа данных и принятия решений в экономике и финансах.

Ведущие преподаватели
Как поступить
1
Выбрать программу бакалавриата
2
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
3
Написать
заявление
4
Пройти вступительные испытания
5
Начать
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Приемная комиссия
+7(495)249-5249 9:00-18:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:00-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.51/1
Понравилось? Поделитесь!