- Математика
- Русский язык
- На выбор: Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) или Физика или Иностранный язык
2024 года
Программа бакалавриата "Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах" предназначена для студентов, которые интересуются использованием данных для принятия стратегических решений в области экономики и финансов.
Студенты изучат основы экономической теории, финансов, статистики и анализа данных, а также основы программирования и работы с базами данных. Они также изучат методы математического моделирования, прогнозирования и оптимизации, которые могут быть применены к экономическим и финансовым данным.
Программа также включает изучение современных инструментов анализа данных, таких как машинное обучение, их применение в экономике и финансах, а также этические и законодательные аспекты работы с данными.
Студенты будут обучаться практическим навыкам анализа данных и принятия решений в контексте реальных экономических и финансовых ситуаций, работая над проектами и кейс-стади. Они также будут изучать методы презентации и визуализации данных для эффективного обмена информацией и принятия решений.
По завершении программы студенты будут готовы к работе в области анализа данных, консультирования по вопросам принятия решений в экономике и финансах, а также к продолжению образования в области магистратуры или MBA.
- Технологии обработки данных
- Статистика и анализ данных
- Электронные деньги
- Машинное обучение в экономике и финансах
- Технологии обработки данных
- Практические навыки анализа данных
-
Технологии обработки больших данныхЦелью дисциплины является приобретение знаний о методах обработки данных. После изучения этой дисциплины Вы сможете: применять методы обработки больших данных для решения типичных задач в области экономики и финансов, разрабатывать новые методы исследования данных на основе существующих.
-
Электронные деньгиВы узнаете о технологиях, которые используются в цифровой экономике, таких как облачные вычисления, интернет вещей, блокчейн и искусственный интеллект. Вы узнаете, как эти технологии меняют бизнес-модели и создают новые возможности для компаний. Вы также получите практические навыки работы с различными технологиями, такими как AWS, Azure, Google Cloud, IoT-устройства и другие. Вам будут представлены примеры реальных проектов и задач, которые помогут вам лучше понять применение сквозных технологий в цифровой экономике.
-
Технологии обработки данныхВы научитесь исследовать данные с использованием современных языков программирования, применять популярные модули языков программирования, находить тенденции и закономерности в данных, наглядно визуализировать их. Вы получите навыки исследования данных в приложении к типичным экономико-финансовым задачам.
-
Машинное обучениеВы научитесь применять алгоритмы машинного обучения для решения различных задач, таких как классификация, регрессия, кластеризация и обработка естественного языка. Вы узнаете о различных типах моделей машинного обучения, таких как линейные модели, деревья решений, нейронные сети и ансамбли моделей. Вы также научитесь выбирать подходящие методы предобработки данных, такие как масштабирование, кодирование категориальных признаков и обработка выбросов. Вы получите практические навыки в использовании библиотек и инструментов для машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow и Keras. Вам будут представлены примеры реальных проектов и задач, которые помогут вам лучше понять применение машинного обучения в различных сферах.
-
Технология сложных сетей в экономикеВы изучите методы, включающие в себя анализ графов, теорию игр, машинное обучение и другие подходы. Вы узнаете, как применять эти методы для анализа производительности системы, выявления узких мест и определения наилучших стратегий оптимизации. Вы получите практические навыки и знания, которые помогут вам стать более эффективным разработчиком и решать сложные задачи в своей области.
КЕМ ВЫ СТАНЕТЕ
- Web разработчик
- Python разработчик
- Full-stack разработчик
- Back-end разработчик
- Инженер-программист
Вы научитесь анализировать большие объемы данных и применять методы машинного обучения для решения задач в экономике и финансах. Вы узнаете, как использовать инструменты и технологии для сбора, хранения, обработки и анализа данных, а также как создавать модели машинного обучения для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов.
Вам будут представлены примеры реальных проектов и задач, которые помогут вам лучше понять применение анализа больших данных и машинного обучения в экономике и финансах. Вы также получите практические навыки работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, R, SQL, Hadoop, Spark и другие.
-
Высокий спрос на специалистов в области анализа данных и принятия решений в экономике и финансах на рынке труда
-
Возможность получения высокооплачиваемой работы в крупных компаниях и организациях
-
Значительный вклад в развитие экономики и финансовой сферы, что позволяет оказывать влияние на мировую экономику и финансовые рынки
-
Возможность применять современные методы и технологии анализа данных для принятия важных бизнес-решений
-
Широкий спектр возможностей для профессионального роста и развития карьеры.
-
Интеграция современных методов анализа данных и технологий для обработки больших объемов информации.
-
Обучение использованию специализированных программ и инструментов для визуализации и анализа данных.
-
Практическая ориентация программы, включающая реальные кейсы из бизнес-среды и финансового сектора.
-
Развитие навыков прогнозирования и принятия решений на основе данных для оптимизации бизнес-процессов и управления финансами.
-
Обучение использованию методов машинного обучения и эконометрики для анализа данных и прогнозирования трендов в экономике и финансах.
- Кандидат технических наук, доцент
- Доцент
- Кандидат экономических наук
- Доцент
- Кандидат педагогических наук
- Доцент
- Доктор физико-математических наук
- Профессор
- Старщий преподаватель
- Доктор физико-математических наук
- Профессор
- Кандидат физико-математических наук
- Доцент
- Кандидат технических наук, доцент
- Доцент
- Доктор экономических наук, профессор
- Заведующий кафедрой
- Кандидат технических наук, доцент
- Доцент
- Кандилат педагогических наук
- Старший преподаватель
- Кандидат экономических наук, доцент
- Доцент
заявление
обучение
- Государственный ВУЗ
- Наличие бюджетных мест
- Развитая инфраструктура
- Военный учебный центр
- Студенческая жизнь
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации – один из ведущих государственных вузов со 100-летней историей, который стабильно входит в ТОП-10 вузов страны и является главной кузницей управленческих кадров для органов государственной власти, банков, финансовых, страховых и аудиторских компаний. Выпускники вуза входят в пятерку самых востребованных среди работодателей!
Статус Финансового университета – это гарантия высокого качества образования, широкий выбор программ по самым востребованным направлениям, экспертный уровень преподавательского состава, практика в самых успешных компаниях и возможность параллельно обучаться на международных программах. Большой успех начинается с большой мечты. Осуществить ее возможно, если ты поступишь в Финуниверситет!
Финансовый университет – лидер среди ведущих государственных вузов страны по числу бюджетных мест!
Ежегодно в Финансовый университет поступают более 4 000 студентов, при этом больше половины из них учится на бюджетной основе!
Более того, при отличной успеваемости и наличии свободных мест, студент может в процессе обучения перейти с платной основы на бюджет.
Комфортабельные современные учебные корпуса Финансового университета удобно расположены рядом со станциями метро Москвы.
Студентам предоставляются места в комфортных общежитиях, в каждом корпусе работают уютные столовые, кафе и кофейни.
Библиотечно-информационный комплекс, содержащий около 1 млн печатных изданий и электронный доступ к международным ресурсам, монографиям, учебниками, диссертациям, журналам, базам данных, поможет подготовиться к любым зачетам и экзаменам на самом высоком уровне!
Бесплатно вы сможете посещать и спортивно-оздоровительный комплекс с бассейном, гимнастическим и тренажерным залами.
Наличие Военного учебного центра в вузе – одно из важнейших преимуществ, позволяющее студентам получить специальную подготовку и дополнительное образование по воинским специальностям и не прерывать учебу на службу в армии.
Студентам, успешно прошедшим курс военного обучения и итогового учебного сбора, по окончании Финансового университета присваивается воинское звание «лейтенант запаса» или «сержант запаса» и выдается военный билет.
Выпускники вузов, прошедшие обучение на военных кафедрах, не подлежат призыву в армию.
Получить новые впечатления и заряд позитива, раскрыть свои таланты наши студенты могут в творческих и интеллектуальных клубах и коллективах – в хореографических, вокальных, театральных и хоровых студиях.
Интеллектуальные состязания ждут вас в Клубе дебатов, Клубе эрудитов, Клубе ораторского мастерства и Кейс-клубе.
Зарядиться силой и здоровьем вы сможете в спортивных секциях по более чем 20 направлениям – футбол, баскетбол, художественная гимнастика, теннис, хоккей, дзюдо, керлинг и др.
Благодаря большому разнообразию клубов по интересам студенческие годы в Финансовом университете будут насыщенными, увлекательными и наполненными ярким досугом!