Бакалавриат
Направление: Экономика
Финансы и анализ данных (с полным применением ДОТ)
очная
Дистанционная
4 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
    Array ( [0] => Array ( [NAME] => Математика [ID] => 10504 [TRIM_NAME] => [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/pk/Documents/2023/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D1%8B%20%D0%92%D0%98/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%20-%20%D0%B1%D0%B0%D0%BA-%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%202023.pdf ) [1] => Array ( [NAME] => Русский язык [ID] => 3943 [TRIM_NAME] => [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/bakalavr/Documents/%d0%a0%d0%a3%d0%a1%d0%a1%d0%9a%d0%98%d0%99%20%d0%af%d0%97%d0%ab%d0%9a.pdf ) [2] => Array ( [NAME] => На выбор: Обществознание или Иностранный язык или История или Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)​ [ID] => 28742 [TRIM_NAME] => Иностранный язык [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/bakalavr/Pages/ispitaniya.aspx ) )
  1. Математика
  2. Русский язык
  3. На выбор: Обществознание или Иностранный язык или История или Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)​
Количество мест
Платные места
25
Данные приёма
2024 года
Конкурс
-
чел./место
Средний балл (ЕГЭ)
-
Стоимость обучения
От: 365 000
Описание программы

Цель программы - подготовка высококвалифицированных специалистов-финансистов, обладающих компетенциями не только в области управления финансами, но и в сфере обработки и анализа данных, прогнозирования и моделирования экономических процессов. В полной мере освоивших современные ИТ-технологии, позволяющие работать в разных сферах экономической деятельности.

Студенты изучают полный цикл финансово-экономических дисциплин: финансы (корпоративные и общественные), бухгалтерский учет и статистика, экономический анализ и финансовое моделирование. Также студенты получают обширные цифровые компетенции, изучая цифровую математику на языке R и Excel, программирование на Python и обработку данных, методы машинного обучения в экономике и многое другое. Подготовка по этой программе дает возможность стать современным специалистом, получившим фундаментальные знания в области информационных технологий и финансов.

Все занятия проходят с применением дистанционных образовательных технологий и электронной информационной образовательной среды.

Стратегические партнеры
Руководители программы
Журавлев
Максим
  • Руководитель отдела риск-менеджмента Департамента инвестиций АО «Тинькофф Банк»
  • Ментор программы
Булава
Игорь Вячеславович
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • За большой личный вклад в развитие военной экономики и финансов, проявленные при этом высокие профессиональные и деловые качества приказом Министра обороны России награжден медалью «Генерал-полковник Дутов», лауреат премии ректора Финансового университета
  • Выпускник Военного финансово-экономического факультета Государственной финансовой академии по специальности «Финансы и военная экономика», автор более 120 опубликованных научных и учебно-методических работ, осуществляет научное руководство аспирантами.
После окончания программы выпускники смогут
Овладеть ключевыми компетенциями в области экономики, финансового и инвестиционного анализа, бухгалтерского учет и отчетности, программирования на Python, Java-разработки для Data Science, методов и инструментов предиктивной аналитики и др.
Работать финансовыми аналитиками и проводить в экспертно-аналитические исследования для центров экономического анализа, государственного сектора, общественных организаций, рейтинговых агентств, IT – индустрии, реального сектора экономики, а также в научных и образовательных организациях.
Осуществлять самостоятельный поиск, обработку, анализ, оценку и интерпретацию финансово-экономической информации, уметь работать с большими объемами информации с использованием современных информационно-коммуникационных технологий, аналитическую, учетную и контрольную деятельность.
Выполнять подготовку информационных обзоров и аналитических отчетов для решения профессиональных задач с учетом российских и международных стандартов на микро-, мезо- и макроуровнях на основе используемых в практической работе алгоритмов, методик, программных продуктов.
Участвовать в проектной деятельности, координировать работу проектных команд, проектировать и контролировать результаты проектной деятельности.
Дисциплины программы
  • Корпоративные финансы
    Дисциплина нацелена на формирование современных знаний в области корпоративных финансов и финансового рынка, раскрытия и интерпретации финансовой информации, а также приобретение навыков принятия управленческих решений в области денежных потоков.
  • Финансы
    Дисциплина предполагает изучение содержания финансов, финансовых операций, финансовой системы, финансовых ресурсов, финансовых кризисов, профессиональной этики, функциональных основ управления финансами
  • Финансовое планирование и прогнозирование
    В содержание учебной дисциплины включено изучение следующих проблем: формирование современных знаний и навыков для принятия стратегических решений, а также выбор целей по реальности их достижения с имеющимися финансовыми ресурсами в зависимости от внешних условий и согласование будущих финансовых потоков.
  • Java для Data Science
    Направлена на изучение основ Java, объектно-ориентированного программирования и Spring. Студенты научатся применять эти технологии для создания API.
  • Программирование на Python и обработка данных
    Предусматривает изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.
  • Базы данных и программирование SQL
    Позволяет овладеть навыками проектирования и разработки баз данных с использованием языка программирования SQL, в т.ч.:
    - проводить модификацию баз данных
    - создавать базы данных в СУБД
    - проектировать базы данных
    - формулировать запросы к базе данных на языке SQL
  • Python для экономистов: продвинутый уровень
    Дает возможность научится пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными, пользоваться главными аналитическими библиотеками NumPy, SciPy, Pandas для работы с данными, визуализации данных, применения методов обучения с учителем и без учителя, создания нейронных сетей.
  • Анализ и технологии обработки больших данных
    Дает возможность получить знания, умения и практические навыки по применению технологий обработки больших данных в современной ИТ-инфраструктуре для решения задач экономической направленности. Изучить:
    - техники и методы анализа и обработки больших данных;
    - технологии обработки больших данных;
    - эффективное использование данных в организации;
    - особенности внедрения технологий больших данных на практике;
    - Big data: применение и возможности;
    - проблемы и перспективы развития Big Data.  
Получить консультацию о программе
Отправте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Карьера и работа

Выпускник программы приобретает возможность:

  • занимать должность от бухгалтера до финансового директора;
  • выступать независимым консультантом в области бухгалтерского учета, анализа, налогообложения и аудита;
  • получить преимущество при трудоустройстве, перспективы карьерного роста.
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Уникальные преимущества программы
  • Фундаментальная экономическая и математическая подготовка и навыки программирования для анализа данных, позволяющие осуществлять профессиональную деятельность во многих областях.
  • Обучение в цифровой образовательной среде в дистанционном формате с участием двух образовательных организаций-партнеров.
  • Использование практических кейсов для обучения под руководством лучших экспертов-практиков.
  • Сочетание экономических знаний с IT-компетенциями.
  • Программа трудоустройства Центра развития карьеры Нетологии.
  • Общение и поддержка от преподавателей и кураторов в чатах.
Как поступить
1
Выбрать программу бакалавриата
2
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
3
Написать
заявление
4
Пройти вступительные испытания
5
Начать
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Приемная комиссия
+7(495)249-5249 9:00-18:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:00-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.51/1
Понравилось? Поделитесь!