• Каталог программ
    • > Цифровая аналитика и математическая оценка рисков (неаккредитованная)​
Бакалавриат
Направление: Математика и компьютерные науки
Цифровая аналитика и математическая оценка рисков (неаккредитованная)​
очная
4 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
    Array ( [0] => Array ( [NAME] => Математика [ID] => 10504 [TRIM_NAME] => [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/pk/Documents/2023/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D1%8B%20%D0%92%D0%98/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%20-%20%D0%B1%D0%B0%D0%BA-%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%202023.pdf ) [1] => Array ( [NAME] => Русский язык [ID] => 3943 [TRIM_NAME] => [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/bakalavr/Documents/%d0%a0%d0%a3%d0%a1%d0%a1%d0%9a%d0%98%d0%99%20%d0%af%d0%97%d0%ab%d0%9a.pdf ) [2] => Array ( [NAME] => На выбор: Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)​​ или Физика или Иностранный язык [ID] => 28746 [TRIM_NAME] => Иностранный язык [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/bakalavr/Pages/ispitaniya.aspx ) )
  1. Математика
  2. Русский язык
  3. На выбор: Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)​​ или Физика или Иностранный язык
Количество мест
В т.ч. особая квота
-
В т.ч. целевая квота
-
В т.ч. отдельная квота
-
Платные места
25
Данные приёма
2024 года
Конкурс
-
чел./место
Средний балл (ЕГЭ)
-
Стоимость обучения
От: 320 000
Описание программы
Основная цель программы - подготовить высококвалифицированных математиков-аналитиков в сфере экономики и финансов, обладающих системным мышлением и профессиональными компетенциями в области вычислительной математики на базе современных информационных технологий.

Студенты получат знания по фундаментальным основам математики, научатся современным вычислительным математическим методам анализа данных и моделирования, анализу рисков и системному анализу, освоят функциональные  языки программирования (Python и R) и оперирование с базами данных.

Подготовка по этой программе дает возможность стать математиком-аналитиком  широкого профиля, получившим фундаментальные и прикладные  знания в области математики и компьютерных наук в экономике и финансах, включая оценку рисков в актуарной деятельности самых различных компаний и фондов  и моделирование финансово-экономических процессов и стратегий.        
Стратегические партнеры
Руководители программы
Зададаев
Сергей Алексеевич
  • Кандидат физико-математических наук
  • Руководитель департамента математики
  • Почетный работник высшего образования
После окончания программы выпускники смогут
Работать специалистами по анализу данных, математическому моделированию, оценке и управлению рисками
Вести преподавательскую и научно-исследовательскую деятельность, защитить кандидатскую диссертацию на факультете ИТиАБД или в ЦЭМИ РАН (Центральный экономико-математический институт при РАН)
Сдать квалификационный экзамен в ЦБ на «ответственного актуария» и стать действительным членом АПА (Ассоциации профессиональных актуариев)
Вести актуарную деятельность и стохастические расчеты
Работать в сфере бизнес-аналитики
Выполнять задачи математика-программиста, математика-аналитика, математика-статистика
Дисциплины программы
  • Базовая математика
    Освоение фундаментальной математики базируется на классических дисциплинах: «Алгебра и аналитическая геометрия»; «Основы математического анализа»; «Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных»; «Теория функций комплексной переменной»; «Дифференциальные уравнения»; «Дискретная математика и математическая логика»; «Основы функционального анализа»; «Случайные процессы и динамическое моделирование»
  • Технологии обработки данных
    Для работы с данными необходимо знать их форматы, структуру и основные инструменты работы с данными в разных формах. На этом курсе студенты учатся работать с наиболее распространенными форматами данных, изучают средства парсинга, обработки и очистки данных.
  • Машинное обучение
    Этот курс научит вас использовать самые распространенные инструменты для анализа данных и машинного обучения. После освоения данного курса вы научитесь применять классические модели регрессии и классификации, писать код для обучения и тестирования моделей, вести проекты в области построения интеллектуальных систем.
  • Цифровая математика на языке R и Excel
    Инновационный курс по цифровизации базовой математики (вычислительной и аналитической) на двух самых популярных в исследовательской среде платформах: табличном процессоре (на примере MS Excel и Libre Calc) и функциональном языке программирования R (платформа RStudio). Данный курс «развяжет руки» будущему аналитику, предоставив самые мощные вычислительные IT-средства
  • Эконометрическое моделирование в R и Gretl
    Современная версия фундаментального курса эконометрики, реализующая вычислительные аспекты дисциплины на свободно (бесплатно) распространяемых IT-продуктах: функциональном языке программирования R (RStudio) и специализированной платформе Gretl. После этого курса эконометрические исследования станут удовольствием
  • Актуарная математика и Актуарная статистика
    Данные дисциплины позволяют освоить все современные математические модели оценки рисков (задачи актуарной математики) и формируют теоретическую и практическую базы для успешной сдачи квалификационного экзамена в ЦБ РФ на «ответственного актуария», что дает право вступления в ассоциацию профессиональных актуариев России
  • Исследование операций и системная оптимизация
    Дисциплина посвящена изучению задач линейной оптимизации (линейное программирование) и нелинейной оптимизации (выпуклое программирование). Курс нацелен на практическую реализацию наиболее часто встречающихся задач оптимизации
  • Разработка web-приложений и анализ данных на языке R
    Курс направлен на развитие способностей быстро, легко и качественно представлять результаты анализа данных на уровне Web-интерфейса (сайт в виде динамического дашборда). В рамках этого курса обсуждается визуализация в анализе данных и структура с управляющими элементами создаваемого Web-интерфейса
  • Алгоритмы и структуры данных в языке Python
    В рамках этого фундаментального годового курса не только формируется навык программирования на одном из самых востребованных языков, но и закладываются знания о ключевых структурах данных и алгоритмах.
Получить консультацию о программе
Отправте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Карьера и работа

Выпускники смогут работать в организациях любой отраслевой принадлежности, финансовых и банковских структурах специалистами по анализу данных, математическому моделированию, оценке и управлению рисками - профессии, которая имеет стабильный спрос на рынке труда.


Возможные должности:

  • математик-аналитик 

  • статистик

  • бизнес-аналитик

  • специалист по анализу данных, аналитик данных

  • специалист по анализу и оценке рисков, актуарий

  • математик-программист

Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Уникальные преимущества программы
  • Подготовка высококвалифицированных математиков-аналитиков в сфере экономики и финансов и актуариев с уникальной цифровой компетенцией.
  • Компаниям практически любой сферы деятельности сегодня требуется проведение анализа данных, и выпускники программы легко находят работу
  • Студенты проходят практику в ведущих банках, инвестиционных, страховых, консалтинговых и производственных компаниях (Сбербанк, Газпромбанк, ВТБ, Альфа-капитал, Финам, Ингосстрах, KPMG, Deloitte и др.)
  • Обучение на программе обеспечивает фундаментальные знания математики и практические навыки необходимые для разработки и внедрения вычислительных и визуализирующих цифровых технологий.
  • Возможность построения индивидуальной траектории обучения на старших курсах.
  • Программа обучения составлена и актуализируется с учетом требований работодателей
Ведущие преподаватели
Как поступить
1
Выбрать программу бакалавриата
2
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
3
Написать
заявление
4
Пройти вступительные испытания
5
Начать
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Приемная комиссия
+7(495)249-5249 9:00-18:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:00-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.51/1
Понравилось? Поделитесь!