Бакалавриат
Направление: Прикладная математика и информатика
очная
4 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
  1. Математика
  2. Русский язык
  3. На выбор: Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)​​ или Физика или Иностранный язык (английский, немецкий, французский, испанский, китайский языки)
Количество мест
Бюджетные места
85
В т.ч. особая квота
9
Платные места
65
Данные приёма
2020 года
Стоимость обучения
266 000
Описание программы
На программе «Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах» проходит подготовка специалистов, обладающих широкими компетенциями в обработке и анализе данных для приложений в экономических задачах, построении прикладных математических моделей и разработке систем поддержки принятия бизнес-решений. Ключевой особенностью обучения по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» в Финансовом университете, является ориентированность профиля на подготовку специалистов по анализу данных и прикладному математическому моделированию для управления финансово-экономической деятельностью в бизнесе и в финансовом секторе. Студенты изучают фундаментальную математику, полный спектр прикладных математических моделей, востребованных в бизнесе, языки программирования и информационные технологии, необходимые для создания промышленных решений по обработке и анализу данных в бизнес-приложениях. Выпускники программы востребованы на рынке труда, особенно в связи с ростом спроса на специалистов, необходимых для диджитализации бизнеса – глубокой трансформации, подразумевающей использование цифровых технологий и современных математических моделей для оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности бизнеса и улучшения опыта взаимодействия с клиентами.
Стратегические партнеры
Руководители программы
Макрушин
Сергей Вячеславович
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • Специалист по машинному обучению и теории сложных сетей. Реализовал большое число проектов в области анализа и обработки данных, в том числе систем предиктивной аналитики, рекомендательных систем, а также интеллектуальных приложений, основанных на обработке данных. Автор более 15 научных статей в ведущих мировых изданиях.

На программе "ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах" проходит подготовка специалистов, обладающих широкими компетенциями в проектировании, создании, внедрении и эксплуатации информационных систем. Ключевой особенностью обучения по направлению подготовки "Прикладная информатика" в Финансовом университете, является ориентированность профиля на подготовку специалистов для создания информационных систем для управления финансово-экономической деятельностью в бизнесе и в финансовом секторе.
Студенты изучают множество различных языков программирования, позволяющих закрывать весь спектр потребностей современного бизнеса: от разработки мобильных приложений до создания систем обработки больших объемов данных в корпоративных центрах обработки данных.
Выпускники программы имеют возможность трудоустроиться в бурно развивающемся секторе экономики, предлагающем высокий уровень оплаты труда.

После окончания программы выпускники смогут
Ставить и решать оптимизационные задачи в различных сферах экономики и финансов
Анализировать финансовую информацию, рассчитывать финансовые показатели, в том числе, в условиях неопределенности
Применять методы и инструменты анализа данных и машинного обучения при подготовке аналитического обоснования финансово-экономических решений
Применять математический аппарат при разработке вычислительных алгоритмов для решения задач в области экономики и финансов
Моделировать и оценивать риски финансово-экономической деятельности, в том числе, инвестиционной и актуарной деятельности
Составлять прогнозы, готовить рекомендации для принятия финансово-экономических решений
Дисциплины программы
Алгоритмы и структуры данных в языке Python
В рамках этого фундаментального годового курса не только формируется навык программирования на одном из самых востребованных языков, но и закладываются знания о ключевых структурах данных и алгоритмах.
Актуарная математика
Изучение дисциплины нацелено на формирование теоретических знаний и практических навыков построения актуарных моделей; применения и интерпретации результатов анализа актуарных данных; овладения навыками решения страховых задач
Оптимизационные задачи в машинном обучении
Изучение дисциплины нацелено на формирование навыков по настройке моделей алгоритмов машинного обучения по данным; по подбору подходящего метода для прикладных задач, наиболее полно учитывающего её особенности
Финансовая математика
Изучение дисциплины нацелено на формирование знаний современных математических методов финансового анализа; освоение понятийной теоретической базы и приобретение навыков решения прикладных задач
Технологии анализа данных и машинное обучение
формирование у студентов способности исследовать современные проблемы и методы прикладной информатики и научно-технического развития ИКТ, способности исследовать закономерности становления и развития информационного общества.
Технологии обработки больших данных
Этот уникальный авторский курс знакомит с самыми передовыми технологиями обработки и анализа больших объемов данных.
Уникальные преимущества программы
  1. Компаниям практически любой сферы деятельности сегодня требуется проведение анализа данных, и выпускники программы легко находят работу
  2. Обучение на программе обеспечивает фундаментальные знания и практические навыки необходимые для разработки и внедрения цифровых технологий.
  3. Программа обучения составлена и актуализируется с учетом требований работодателей
  4. Студенты проходят практику в ведущих банках, инвестиционных, страховых, консалтинговых и производственных компаниях (Сбербанк, Газпромбанк, ВТБ, Альфа-капитал, Финам, Ингосстрах, KPMG, Deloitte и др.)
  5. Возможность построения индивидуальной траектории обучения на старших курсах.
  6. Возможность участия в научной и научно-практической деятельности.
  7. Студенты приобретают практические навыки эффективного решения финансово-экономических задач с применением современных методов и инструментария на основе реальных данных
Получить консультацию о программе
Отправте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Карьера и работа
Специалисты, получившие подготовку по данной программе бакалавриата, находят работу в банках, инвестиционных, страховых, телекоммуникационных, торговых, производственных компаниях, организациях различных форм собственности, индустрии и бизнеса, осуществляющих разработку и использование информационных систем, интеллектуальных продуктов и сервисов, основанных на технологиях и научных достижениях в области анализа данных и принятия решений.
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Ведущие преподаватели
Как поступить
1
Выбрать программу бакалавриата
2
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
3
Написать
заявление
4
Пройти вступительные испытания
5
Начать
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 9:30-17:30
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1
Понравилось? Поделитесь!