Бакалавриат
Направление: Прикладная математика и информатика
очная
4 года
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
  1. Математика
  2. Русский язык
  3. На выбор: Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)​​ или Физика или Иностранный язык
Количество мест
Бюджетные места
85
В т.ч. особая квота
9
В т.ч. целевая квота
9
Платные места
65
Данные приёма
2020 года
Средний балл (ЕГЭ)
89,57
Стоимость обучения
266 000
Описание программы

Образовательная программа «Прикладная математика и информатика» позволит Вам освоить профессии, востребованные в мире цифровой экономики, вы сможете стать: специалистом по машинному обучению, аналитиком данных, аналитиком больших данных, инженером данных. Данные специальности все более востребованы на рынке труда, так как они необходимых для диджитализации бизнеса – глубокой трансформации, подразумевающей использование цифровых технологий и современных математических моделей для оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности бизнеса и улучшения опыта взаимодействия с клиентами. Важно, что эти профессии не только хорошо оплачиваются и пользуются растущим спросом, но и отлично подходят для людей с математическим складом ума, позволяя решать интересные математические и программистские задачи для самых современных направлений бизнеса.
Во время обучения Вы изучите не только фундаментальные математические дисциплины, но и множество прикладных математических дисциплин, которые позволят Вам решать сложные и интересные задачи анализа бизнес-данных. В частности, программа предусматривает изучение целого ряда дисциплин, посвященных машинному обучению и искусственному интеллекту. Мы учим студентов решать практические задачи, поэтому обучаем не только математическим моделям, но и навыкам работы с информационными системами и языками программирования, обработке наборов данных из практических бизнес-задач. Кром того, у нас Вы изучите множество прикладных экономических программ - бухгалтерских, банковских, учетных и аналитических, которые позволят Вам хорошо ориентироваться в данных и современных бизнес-процессах.

Стратегические партнеры
Профили программы
Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах
Подробная информация о профиле
Описание
Обучение по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» в рамках данного профиля ориентировано на задачи обработки данных, построение прикладных математических моделей для решения задач бизнеса и финансового сектора. Подготовка включает глубокое изучение информационных технологий и математических моделей, необходимых для решения задач анализа и обработки бизнес-данных и решения задач цифровой трансформации бизнеса.
Руководители программы
Макрушин
Сергей Вячеславович
  • К.э.н., доцент
  • Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных
  • Область научных интересов: теория графов; искусственный интеллект; анализ финансово-экономических данных банковские системы. Участие в проектах и грантах: исследование применимости инновационной технологии граф знаний и инструментов искусственного интеллекта для целевой омниканальной базы знаний «Knowledge Assistant» в интересах ПАО Сбербанк»; разговорный искусственный интеллект с эмпатическим вовлечением пользователя в обществе на определенные тем на естественном языке; проверка гипотезы о достаточности структурированных данных из базы знаний Wikidata для построения, обучения и тестирования вопрос-ответной системы на естественном языке.
После окончания программы выпускники смогут
Ставить и решать оптимизационные задачи в различных сферах экономики и финансов
Анализировать финансовую информацию, рассчитывать финансовые показатели, в том числе, в условиях неопределенности
Применять методы и инструменты анализа данных и машинного обучения при подготовке аналитического обоснования финансово-экономических решений
Применять математический аппарат при разработке вычислительных алгоритмов для решения задач в области экономики и финансов
Моделировать и оценивать риски финансово-экономической деятельности, в том числе, инвестиционной и актуарной деятельности
Составлять прогнозы, готовить рекомендации для принятия финансово-экономических решений
Дисциплины программы
  • Алгоритмы и структуры данных в языке Python
    В рамках этого фундаментального годового курса не только формируется навык программирования на одном из самых востребованных языков, но и закладываются знания о ключевых структурах данных и алгоритмах.
  • Актуарная математика
    Изучение дисциплины нацелено на формирование теоретических знаний и практических навыков построения актуарных моделей; применения и интерпретации результатов анализа актуарных данных; овладения навыками решения страховых задач
  • Оптимизационные задачи в машинном обучении
    Изучение дисциплины нацелено на формирование навыков по настройке моделей алгоритмов машинного обучения по данным; по подбору подходящего метода для прикладных задач, наиболее полно учитывающего её особенности
  • Финансовая математика
    Изучение дисциплины нацелено на формирование знаний современных математических методов финансового анализа; освоение понятийной теоретической базы и приобретение навыков решения прикладных задач
  • Технологии анализа данных и машинное обучение
    формирование у студентов способности исследовать современные проблемы и методы прикладной информатики и научно-технического развития ИКТ, способности исследовать закономерности становления и развития информационного общества.
  • Технологии обработки больших данных
    Этот уникальный авторский курс знакомит с самыми передовыми технологиями обработки и анализа больших объемов данных.
Получить консультацию о программе
Отправте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Карьера и работа
Специалисты, получившие подготовку по данной программе бакалавриата, находят работу в банках, инвестиционных, страховых, телекоммуникационных, торговых, производственных компаниях, организациях различных форм собственности, индустрии и бизнеса, осуществляющих разработку и использование информационных систем, интеллектуальных продуктов и сервисов, основанных на технологиях и научных достижениях в области анализа данных и принятия решений.
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Уникальные преимущества программы
  • Компаниям практически любой сферы деятельности сегодня требуется проведение анализа данных, и выпускники программы легко находят работу
  • Обучение на программе обеспечивает фундаментальные знания и практические навыки необходимые для разработки и внедрения цифровых технологий.
  • Программа обучения составлена и актуализируется с учетом требований работодателей
  • Студенты проходят практику в ведущих банках, инвестиционных, страховых, консалтинговых и производственных компаниях (Сбербанк, Газпромбанк, ВТБ, Альфа-капитал, Финам, Ингосстрах, KPMG, Deloitte и др.)
  • Возможность построения индивидуальной траектории обучения на старших курсах.
  • Возможность участия в научной и научно-практической деятельности.
  • Студенты приобретают практические навыки эффективного решения финансово-экономических задач с применением современных методов и инструментария на основе реальных данных
Ведущие преподаватели
Как поступить
1
Выбрать программу бакалавриата
2
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
3
Написать
заявление
4
Пройти вступительные испытания
5
Начать
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Часто задаваемые вопросы
А можно получить двойной диплом?
Можно. У нас есть тройственный договор с школой бизнеса IBS на получение британской степени бакалавра The University of Buckingham. Обучение в IBS оплачивается отдельно.
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 9:30-17:30
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1
Понравилось? Поделитесь!