Бакалавриат
Направление: Прикладная информатика
Инженерия данных
очная
4 года
Военная кафедра
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
- Математика
- Русский язык
- На выбор: Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) или Физика или Иностранный язык
Программы вступительных испытаний
Количество мест
Бюджетные места
40
В т.ч. особая квота
4
В т.ч. целевая квота
4
В т.ч. отдельная квота
4
Платные места
10
Данные приёма
2023 года
2023 года
Конкурс
4,4
чел./место
Средний балл (ЕГЭ)
85,70
Стоимость обучения
От: 330 000
Описание программы
Программа посвящена подготовке специалистов по данным. Это специалисты, которые занимаются организацией и управлением инфраструктурой сбора и хранения данных. Сегодня ни одна организация не обходится без обработки больших массивов данных, поэтому специалисты, которые могут выстроить автоматизированную систему управления данными, будут востребованы в абсолютно любых компаниях.
Мы учим обрабатывать большие массивы данных, выстраивать инфраструктуру работы с данными в компании, а также создавать программные продукты,ориентированные на обработку данных, в том числе средствами машинного обучения.
В рамках программы студенты получат профессиональную подготовку в области программирования. Основным языком разработки является Python, студенты также изучают Java, JavaScript, другие языки по выбору. Студенты этой программы получают фундаментальную подготовку в области компьютерных сетей, операционных систем, систем обработки и хранения данных, реляционных и нереляционных СУБД.
Мы учим обрабатывать большие массивы данных, выстраивать инфраструктуру работы с данными в компании, а также создавать программные продукты,ориентированные на обработку данных, в том числе средствами машинного обучения.
В рамках программы студенты получат профессиональную подготовку в области программирования. Основным языком разработки является Python, студенты также изучают Java, JavaScript, другие языки по выбору. Студенты этой программы получают фундаментальную подготовку в области компьютерных сетей, операционных систем, систем обработки и хранения данных, реляционных и нереляционных СУБД.
Стратегические партнеры
Руководители программы
Абашин
Валерий Геннадьевич
- Кандидат технических наук
- Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных
- Область научных интересов: Биометрия, искусственные нейронные сети, анализ данных, урбанистика. Участвовал в конкурсе инновационных проектов «Старт-2006» Федерального фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, проекте "Разработка математических моделей и алгоритмов управления многофункциональной модульной экспериментальной системой, предназначенной для задания и контроля технологических параметров изделий приборостроения".
После окончания программы выпускники смогут
Формировать требования, производить подготовку данных и проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных
Разрабатывать, согласовывать и управлять исполнением технического задания и технического проекта с использованием технологий больших данных
Управлять большими данными, их качеством и обеспечивать их конфиденциальность
Находить проблемные места при функционировании баз данных и сопряженных элементов информационной системы и оптимизировать их работу
Разрабатывать регламенты обновления программного обеспечения баз данных, миграции данных на новые платформы, практик администрирования новых технологий работы с БД
Дисциплины программы
-
Алгоритмы и структуры данных в языке PythonВ рамках этого фундаментального годового курса не только формируется навык программирования на одном из самых востребованных языков, но и закладываются знания о ключевых структурах данных и алгоритмах.
-
Практикум по программированиюНа этом двухлетнем предмете студенту получают навыки самостоятельного программирования и решения задач от самых простых в первом семестре до тяжелых коллективных проектов в четвертом.
Здесь нет лекций, только практика кодинга под руководством опытного наставника-профессионала. -
Сетевые системы и приложенияНа этом предмете студенты получают фундаментальные знания о функционировании операционных систем, а также практические навыки использования и администрирования Linux, разработки сетевых приложений на языке программирования Python.
-
Системы управления базами данныхСодержательно дисциплина включает в себя рассмотрение тем, касающихся классификации СУБД, их функционального назначения, а также концепций реляционных и объектноориентированных баз данных, новых методологий построения нереляционных баз данных (NoSQL).
-
Технологии обработки данныхДля работы с данными необходимо знать их форматы, структуру и основные инструменты работы с данными в разных формах. На этом курсе студенты учатся работать с наиболее распространенными форматами данных, изучают средства парсинга, обработки и очистки данных.
-
Экология данныхЭта дисциплина даст студентам представление об управлении данными на основе концепций информационной экологии, базирующейся на базовых процессах происходящих в системах хранения и обработки данных с демонстрацией основных идей архитектур систем обработки данных и СУБД.
-
NoSQL СУБДНа этом предмете студенты на практике получат представление о СУБД разных типов, отличающихся от традиционных реляционных, использующих язык SQL.
-
Хранилища данныхВ рамках этого курса студенты изучат технологии и основные понятия промышленных хранилищ данных, а также пполучат представление о жизненном цикле проектов предметно-ориентированных информационных баз данных, разработанных с целью принятия решений в организациях.
-
Машинное обучениеЭтот курс научит вас использовать самые распространенные инструменты для анализа данных и машинного обучения. После освоения данного курса вы научитесь применять классические модели регрессии и классификации, писать код для обучения и тестирования моделей, вести проекты в области построения интеллектуальных систем.
Карьера и работа
Выпускники этой программы могут работать в организациях специалистами по данным, архитекторами хранилищ и баз данных, аналитиками данных, программистами, администраторами баз данных или системными администраторами.
Технологии инженерии данных стали базовыми для информационных систем в целом, поэтому владея ими, можно работать в любой сфере, где применяются информационные технологии, начиная от финансовых учреждений и до сельскохозяйственных компаний.Профессиональная деятельность выпускников связана с полным жизненным циклом использования данных, разработкой компьютерного программного обеспечения, консультативной деятельностью в области баз данных.
Выпускники этой программы находят свою профессиональную реализацию не только в ИТ-компаниях, но и в организациях любой направленности: банках, бюджетных организациях, ритейле, производственных компаниях. Выпускники этой программы - это востребованные специалисты ИТ-отделов и отделов цифровизации и автоматизации.
Технологии инженерии данных стали базовыми для информационных систем в целом, поэтому владея ими, можно работать в любой сфере, где применяются информационные технологии, начиная от финансовых учреждений и до сельскохозяйственных компаний.Профессиональная деятельность выпускников связана с полным жизненным циклом использования данных, разработкой компьютерного программного обеспечения, консультативной деятельностью в области баз данных.
Выпускники этой программы находят свою профессиональную реализацию не только в ИТ-компаниях, но и в организациях любой направленности: банках, бюджетных организациях, ритейле, производственных компаниях. Выпускники этой программы - это востребованные специалисты ИТ-отделов и отделов цифровизации и автоматизации.
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Уникальные преимущества программы
-
Практико-ориентированные дисциплины и профессиональные курсы.
-
Актуальная и востребованная профессия. Специалист по данным нужен сегодня в любой организации.
-
Возможность пройти практику и стажировку в ведущих российских ИТ-компаниях.
-
Возможность участвовать в научной и научно-проектной работе.
-
Возможность защитить дипломную работу в виде стартапа.
-
Возможность выбора индивидуальных траекторий обучения и модулей по выбору.
Ведущие преподаватели
Абашин
Валерий Геннадьевич
- Кандидат технических наук
- Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных
- Область научных интересов: Биометрия, искусственные нейронные сети, анализ данных, урбанистика. Участвовал в конкурсе инновационных проектов «Старт-2006» Федерального фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, проекте "Разработка математических моделей и алгоритмов управления многофункциональной модульной экспериментальной системой, предназначенной для задания и контроля технологических параметров изделий приборостроения".
Коротеев
Михаил Викторович
- Кандидат экономических наук
- Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения; Заместитель декана по учебной работе Факультета информационных систем и анализа больших данных
- Специалист по машинному обучению и системам нечеткой логики. Реализовал ряд проектов в области анализа данных для крупнейших российских банков и финансовых компаний. Автор более 25 научных статей в ведущих мировых изданиях.
Шевцов
Василий Викторович
- К.т.н.
- Директор Департамента информационных технологий РУДН, заведующий кафедрой Информационных технологий в непрерывном образовании УНИСОП РУДН
- Доцент Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финуниверситета
Золотарева
Екатерина Леоновна
- Кандидат экономических наук
- Специалист по машинному обучению и их применению в системах управления рисками. Закончив Финансовый университет, несколько лет работала в области управления рисками, затем руководила подразделениями анализа рисков в крупнейших российских банках. Реализовала ряд проектов в области анализа данных для крупнейших российских банков и финансовых компаний.
Иванов
Михаил Николаевич
- Кандидат экономических наук
- Заместитель проректора по цифровизации, доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных
- Специалист по разработке и внедрению корпоративных информационных систем, базам данных и электронному обучению. Реализовал ряд проектов в области автоматизации и цифровых образовательных технологий для российских вузов. Автор более 140 научных публикаций в российских и мировых изданиях.
Как поступить
Выбрать программу бакалавриата
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
Написать
заявление
заявление
Пройти вступительные испытания
Начать
обучение
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
- Государственный ВУЗ
- Наличие бюджетных мест
- Развитая инфраструктура
- Военный учебный центр
- Студенческая жизнь
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации – один из ведущих государственных вузов со 100-летней историей, который стабильно входит в ТОП-10 вузов страны и является главной кузницей управленческих кадров для органов государственной власти, банков, финансовых, страховых и аудиторских компаний. Выпускники вуза входят в пятерку самых востребованных среди работодателей!
Статус Финансового университета – это гарантия высокого качества образования, широкий выбор программ по самым востребованным направлениям, экспертный уровень преподавательского состава, практика в самых успешных компаниях и возможность параллельно обучаться на международных программах. Большой успех начинается с большой мечты. Осуществить ее возможно, если ты поступишь в Финуниверситет!
Финансовый университет – лидер среди ведущих государственных вузов страны по числу бюджетных мест!
Ежегодно в Финансовый университет поступают более 4 000 студентов, при этом больше половины из них учится на бюджетной основе!
Более того, при отличной успеваемости и наличии свободных мест, студент может в процессе обучения перейти с платной основы на бюджет.
Благодаря развитой инфраструктуре Финансовый университет на время учебы станет вашим вторым домом!
Комфортабельные современные учебные корпуса Финансового университета удобно расположены рядом со станциями метро Москвы.
Студентам предоставляются места в комфортных общежитиях, в каждом корпусе работают уютные столовые, кафе и кофейни.
Библиотечно-информационный комплекс, содержащий около 1 млн печатных изданий и электронный доступ к международным ресурсам, монографиям, учебниками, диссертациям, журналам, базам данных, поможет подготовиться к любым зачетам и экзаменам на самом высоком уровне!
Бесплатно вы сможете посещать и спортивно-оздоровительный комплекс с бассейном, гимнастическим и тренажерным залами.
Комфортабельные современные учебные корпуса Финансового университета удобно расположены рядом со станциями метро Москвы.
Студентам предоставляются места в комфортных общежитиях, в каждом корпусе работают уютные столовые, кафе и кофейни.
Библиотечно-информационный комплекс, содержащий около 1 млн печатных изданий и электронный доступ к международным ресурсам, монографиям, учебниками, диссертациям, журналам, базам данных, поможет подготовиться к любым зачетам и экзаменам на самом высоком уровне!
Бесплатно вы сможете посещать и спортивно-оздоровительный комплекс с бассейном, гимнастическим и тренажерным залами.
Наличие Военного учебного центра в вузе – одно из важнейших преимуществ, позволяющее студентам получить специальную подготовку и дополнительное образование по воинским специальностям и не прерывать учебу на службу в армии.
Студентам, успешно прошедшим курс военного обучения и итогового учебного сбора, по окончании Финансового университета присваивается воинское звание «лейтенант запаса» или «сержант запаса» и выдается военный билет.
Выпускники вузов, прошедшие обучение на военных кафедрах, не подлежат призыву в армию.
Студенческая жизнь – вот что останется в памяти навсегда после получения Диплома о высшем образовании!
Получить новые впечатления и заряд позитива, раскрыть свои таланты наши студенты могут в творческих и интеллектуальных клубах и коллективах – в хореографических, вокальных, театральных и хоровых студиях.
Интеллектуальные состязания ждут вас в Клубе дебатов, Клубе эрудитов, Клубе ораторского мастерства и Кейс-клубе.
Зарядиться силой и здоровьем вы сможете в спортивных секциях по более чем 20 направлениям – футбол, баскетбол, художественная гимнастика, теннис, хоккей, дзюдо, керлинг и др.
Благодаря большому разнообразию клубов по интересам студенческие годы в Финансовом университете будут насыщенными, увлекательными и наполненными ярким досугом!
Получить новые впечатления и заряд позитива, раскрыть свои таланты наши студенты могут в творческих и интеллектуальных клубах и коллективах – в хореографических, вокальных, театральных и хоровых студиях.
Интеллектуальные состязания ждут вас в Клубе дебатов, Клубе эрудитов, Клубе ораторского мастерства и Кейс-клубе.
Зарядиться силой и здоровьем вы сможете в спортивных секциях по более чем 20 направлениям – футбол, баскетбол, художественная гимнастика, теннис, хоккей, дзюдо, керлинг и др.
Благодаря большому разнообразию клубов по интересам студенческие годы в Финансовом университете будут насыщенными, увлекательными и наполненными ярким досугом!
Приемная комиссия
+7(495)249-5249 9:00-18:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:00-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.51/1