Бакалавриат
Направление: Прикладная информатика
очная
4 года
Военная кафедра
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
    Array ( [0] => Array ( [NAME] => Математика [ID] => 10504 [TRIM_NAME] => [LINK] => http://fa.ru/priemka/bakalavr/Documents/Математика%20%28профильная%29.pdf ) [1] => Array ( [NAME] => Русский язык [ID] => 3943 [TRIM_NAME] => [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/bakalavr/Documents/%d0%a0%d0%a3%d0%a1%d0%a1%d0%9a%d0%98%d0%99%20%d0%af%d0%97%d0%ab%d0%9a.pdf ) [2] => Array ( [NAME] => На выбор: Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)​​ или Физика или Иностранный язык [ID] => 28746 [TRIM_NAME] => Иностранный язык [LINK] => http://www.fa.ru/priemka/bakalavr/Pages/ispitaniya.aspx ) )
  1. Математика
  2. Русский язык
  3. На выбор: Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)​​ или Физика или Иностранный язык
Количество мест
Бюджетные места
45
Платные места
30
Данные приёма
2022 года
Конкурс
4,03
чел./место
Средний балл (ЕГЭ)
87,21
Стоимость обучения
От: 300 000
Описание программы
Программа посвящена подготовке специалистов по данным. Это специалисты, которые занимаются организацией и управлением инфраструктурой сбора и хранения данных. Сегодня ни одна организация не обходится без обработки больших массивов данных, поэтому специалисты, которые могут выстроить автоматизированную систему управления данными, будут востребованы в абсолютно любых компаниях.

Мы учим обрабатывать большие массивы данных, выстраивать инфраструктуру работы с данными в компании, а также создавать программные продукты,ориентированные на обработку данных, в том числе средствами машинного обучения.
Стратегические партнеры
Руководители программы
Абашин
Валерий Геннадьевич
  • Кандидат технических наук
  • Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных
  • Область научных интересов: Биометрия, искусственные нейронные сети, анализ данных, урбанистика. Участвовал в конкурсе инновационных проектов «Старт-2006» Федерального фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, проекте "Разработка математических моделей и алгоритмов управления многофункциональной модульной экспериментальной системой, предназначенной для задания и контроля технологических параметров изделий приборостроения".
После окончания программы выпускники смогут
Формировать требования, производить подготовку данных и проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных
Разрабатывать, согласовывать и управлять исполнением технического задания и технического проекта с использованием технологий больших данных
Управлять большими данными, их качеством и обеспечивать их конфиденциальность
Находить проблемные места при функционировании баз данных и сопряженных элементов информационной системы и оптимизировать их работу
Разрабатывать регламенты обновления программного обеспечения баз данных, миграции данных на новые платформы, практик администрирования новых технологий работы с БД
Дисциплины программы
  • Алгоритмы и структуры данных в языке Python
    В рамках этого фундаментального годового курса не только формируется навык программирования на одном из самых востребованных языков, но и закладываются знания о ключевых структурах данных и алгоритмах.
  • Практикум по программированию
    На этом двухлетнем предмете студенту получают навыки самостоятельного программирования и решения задач от самых простых в первом семестре до тяжелых коллективных проектов в четвертом.
    Здесь нет лекций, только практика кодинга под руководством опытного наставника-профессионала.
  • Сетевые системы и приложения
    На этом предмете студенты получают фундаментальные знания о функционировании операционных систем, а также практические навыки использования и администрирования Linux, разработки сетевых приложений на языке программирования Python.
  • Системы управления базами данных
    Содержательно дисциплина включает в себя рассмотрение тем, касающихся классификации СУБД, их функционального назначения, а также концепций реляционных и объектноориентированных баз данных, новых методологий построения нереляционных баз данных (NoSQL).
  • Технологии обработки данных
    Для работы с данными необходимо знать их форматы, структуру и основные инструменты работы с данными в разных формах. На этом курсе студенты учатся работать с наиболее распространенными форматами данных, изучают средства парсинга, обработки и очистки данных.
  • Экология данных
    Эта дисциплина даст студентам представление об управлении данными на основе концепций информационной экологии, базирующейся на базовых процессах происходящих в системах хранения и обработки данных с демонстрацией основных идей архитектур систем обработки данных и СУБД.
  • NoSQL СУБД
    На этом предмете студенты на практике получат представление о СУБД разных типов, отличающихся от традиционных реляционных, использующих язык SQL.
  • Хранилища данных
    В рамках этого курса студенты изучат технологии и основные понятия промышленных хранилищ данных, а также пполучат представление о жизненном цикле проектов предметно-ориентированных информационных баз данных, разработанных с целью принятия решений в организациях.
  • Машинное обучение
    Этот курс научит вас использовать самые распространенные инструменты для анализа данных и машинного обучения. После освоения данного курса вы научитесь применять классические модели регрессии и классификации, писать код для обучения и тестирования моделей, вести проекты в области построения интеллектуальных систем.
Получить консультацию о программе
Отправте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Карьера и работа
Выпускники этой программы могут работать в организациях специалистами по данным, архитекторами хранилищ и баз данных, аналитиками данных, программистами, администраторами баз данных или системными администраторами. Технологии инженерии данных стали базовыми для информационных систем в целом, поэтому владея ими, можно работать в любой сфере, где применяются информационные технологии, начиная от финансовых учреждений и до сельскохозяйственных компаний. Профессиональная деятельность выпускников связана с полным жизненным циклом использования данных, разработкой компьютерного программного обеспечения, консультативной деятельностью в области баз данных.
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Уникальные преимущества программы
  • Практико-ориентированные дисциплины и профессиональные курсы.
  • Актуальная и востребованная профессия
  • Возможность пройти практику и стажировку в ведущих российских ИТ-компаниях
  • Возможность участвовать в научной и научно-проектной работе
Ведущие преподаватели
Как поступить
1
Выбрать программу бакалавриата
2
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
3
Написать
заявление
4
Пройти вступительные испытания
5
Начать
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Приемная комиссия
+7(495)249-5249 9:00-18:00
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:00-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.51/1
Понравилось? Поделитесь!