Бакалавриат
Направление: Прикладная информатика
очная
4 года
Военная кафедра
ru
русский
Информация о поступлении
Вступительные испытания
  1. Математика
  2. Русский язык
  3. На выбор: Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)​​ или Физика или Иностранный язык
Количество мест
Бюджетные места
60
В т.ч. особая квота
6
Платные места
40
Данные приёма
2020 года
Конкурс
5,40
чел./место
Средний балл (ЕГЭ)
90,01
Стоимость обучения
От: 290 000
Описание программы
Программа посвящена подготовке специалистов по данным. Мы учим обрабатывать большие массивы данных, выстраивать инфраструктуру работы с данными в компании, а также создавать программные продукты, ориентированные на обработку данных, в том числе средствами машинного обучения.
Стратегические партнеры
Руководители программы
Абашин
Валерий Геннадьевич
  • Кандидат технических наук
  • Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных
  • Область научных интересов: Биометрия, искусственные нейронные сети, анализ данных, урбанистика. Участвовал в конкурсе инновационных проектов «Старт-2006» Федерального фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, проекте "Разработка математических моделей и алгоритмов управления многофункциональной модульной экспериментальной системой, предназначенной для задания и контроля технологических параметров изделий приборостроения".
После окончания программы выпускники смогут
Формировать требования, производить подготовку данных и проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных
Разрабатывать, согласовывать и управлять исполнением технического задания и технического проекта с использованием технологий больших данных
Управлять большими данными, их качеством и обеспечивать их конфиденциальность
Находить проблемные места при функционировании баз данных и сопряженных элементов информационной системы и оптимизировать их работу
Разрабатывать регламенты обновления программного обеспечения баз данных, миграции данных на новые платформы, практик администрирования новых технологий работы с БД
Дисциплины программы
  • Алгоритмы и структуры данных в языке Python
    В рамках этого фундаментального годового курса не только формируется навык программирования на одном из самых востребованных языков, но и закладываются знания о ключевых структурах данных и алгоритмах.
  • Практикум по программированию
    На этом двухлетнем предмете студенту получают навыки самостоятельного программирования и решения задач от самых простых в первом семестре до тяжелых коллективных проектов в четвертом.
    Здесь нет лекций, только практика кодинга под руководством опытного наставника-профессионала.
  • Сетевые системы и приложения
    На этом предмете студенты получают фундаментальные знания о функционировании операционных систем, а также практические навыки использования и администрирования Linux, разработки сетевых приложений на языке программирования Python.
  • Системы управления базами данных
    Содержательно дисциплина включает в себя рассмотрение тем касающихся классификации СУБД по их функционального назначению, концепций реляционных и объектноориентированных баз данных, новых методологий построения нереляционных баз данных (NoSQL).
  • Технологии обработки данных
    Для работы с данными необходимо знать их форматы, структуру и основные инструменты работы с данными в разных формах. На этом курсе студенты учатся работать с наиболее распространенными форматами данных, изучают средства парсинга, обработки и очистки данных.
  • Экология данных
    Эта дисциплина даст студентам представление об управлении данными на основе концепций информационной экологии, базирующейся на базовых процессах происходящих в системах хранения и обработки данных с демонстрацией основных идей архитектур систем обработки данных и СУБД.
  • NoSQL СУБД
    На этом предмете студенты на практике получат представление о СУБД разных типов, отличающихся от традиционных реляционных, использующих язык SQL.
  • Хранилища данных
    В рамках этого курса студенты изучат технологии и основные понятия промышленных хранилищ данных, а также пполучат представление о жизненном цикле проектов предметно-ориентированных информационных баз данных, разработанных с целью принятия решений в организациях.
  • Машинное обучение
    Этот курс научит вас использовать самые распространенные инструменты для анализа данных и машинного обучения. После освоения данного курса вы научитесь применять классические модели регрессии и классификации, писать код для обучения и тестирования моделей, вести проекты в области построения интеллектуальных систем.
Получить консультацию о программе
Отправте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Карьера и работа
Выпускники этой программы могут работать в организациях специалистами по данным, архитекторами хранилищ и баз данных, аналитиками данных.
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Ведущие преподаватели
Как поступить
1
Выбрать программу бакалавриата
2
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
3
Написать
заявление
4
Пройти вступительные испытания
5
Начать
обучение
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 9:30-17:30
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1
Понравилось? Поделитесь!