Бакалавриат
Язык обучения:
rus
Направление: Прикладная математика и информатика
Факультет прикладной математики и информационных технологий
Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах
  • Очно
  • 4 года
  • Военная кафедра
Вступительные испытания
Математика
Русский язык
Информатика и ИКТ
Индивидульные достижения
О программе
Вступительное слово руководителя
logo
Коротеев Михаил Викторович
Подробнее
Программа дает возможность студентам получить обширные знания фундаментального и прикладного характера. В процессе подготовки студенты приобретают практические навыки эффективного решения финансово-экономических задач с применением современных математических методов, информационных технологий и информационных систем.

В сферу деятельности выпускника входит анализ данных, инвестиционный анализ, управление рисками, прогнозирование и многовариантные аналитические расчеты в области экономической и управленческой деятельности, информационно-аналитическое сопровождение бизнеса.

После окончания программы выпускники смогут
Анализировать финансовую информацию, рассчитывать финансовые показатели, в том числе, в условиях неопределенности
Моделировать и оценивать риски финансово-экономической деятельности, в том числе, инвестиционной и актуарной деятельности
Составлять прогнозы, готовить рекомендации для принятия финансово-экономических решений
Применять математический аппарат при разработке вычислительных алгоритмов для решения задач в области экономики и финансов
Применять методы и инструменты анализа данных и машинного обучения при подготовке аналитического обоснования финансово-экономических решений
Ставить и решать оптимизационные задачи в различных сферах экономики и финансов
Основные дисциплины
Алгоритмы и структуры данных в языке Python
Изучение дисциплины нацелено на формирование навыков программирования на языке Python и использование приобретенных навыков для решения прикладных задач профессиональной деятельности.
Технологии обработки больших данных
Изучение дисциплины нацелено на формирование знаний, умений и практических навыков по применению технологий обработки больших данных в современной ИТ-инфраструктуре для решения прикладных задач в экономике и финансах.
Оптимизационные задачи в машинном обучении
Изучение дисциплины нацелено на формирование навыков по настройке моделей алгоритмов машинного обучения по данным; по подбору подходящего метода для прикладных задач, наиболее полно учитывающего её особенности.
Технологии анализа данных и машинное обучение
Изучение дисциплины нацелено на формирование навыков применения технологий анализа данных и машинного обучения к решению прикладных задач в экономике и финансах.
Финансовая математика
Изучение дисциплины нацелено на формирование знаний современных математических методов финансового анализа; освоение понятийной теоретической базы и приобретение навыков решения прикладных задач.
Актуарная математика
Изучение дисциплины нацелено на формирование теоретических знаний и практических навыков построения актуарных моделей; применения и интерпретации результатов анализа актуарных данных; овладения навыками решения страховых задач.
5 уникальных преимуществ программы
  1. Обучение на программе обеспечивает фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для специалистов по анализу данных.
  2. Программа обучения составлена и актуализируется с учетом требований работодателей.
  3. Студенты приобретают практические навыки эффективного решения финансово-экономических задач с применением современных методов и инструментария на основе реальных данных.
  4. Студенты проходят практику в ведущих банках, инвестиционных, страховых, консалтинговых и производственных компаниях (Сбербанк, Газпромбанк, ВТБ, Альфа-капитал, Финам, Ингосстрах, KPMG, Deloitte и др.)
  5. Компаниям практически любой сферы деятельности сегодня требуется проведение анализа данных, и выпускники программы легко находят работу.
Получить консультацию о программе
Отправьте заявку и с вами свяжется специалист для консультирования
Имя
Телефон
Карьера и работа

Специалисты, получившие подготовку по данной программе бакалавриата, находят работу в банках, инвестиционных, страховых, телекоммуникационных, торговых, производственных компаниях, организациях различных форм собственности, индустрии и бизнеса, осуществляющих разработку и использование информационных систем, интеллектуальных продуктов и сервисов, основанных на технологиях и научных достижениях в области анализа данных и принятия решений.

Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Ведущие преподаватели
Как поступить
1
Выбрать направление подготовки

2
Собрать документы/Заполнить электронную анкету

3
Написать заявление

logo
4
Предоставить результаты ЕГЭ

5
Начать обучение

Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Часто задаваемые вопросы
Какая стоимость обучения?
Форма обучения (Информация о стоимости за 2019 г.):
очная - 266 000 руб. за год обучения
Все ли выпускники трудоустраиваются после окончания вуза?
По статистике 98% студентов по окончанию бакалавриата находят работу по специальности.
Есть ли возможность параллельно обучаться за рубежом?
Студенты имеют возможность обучаться в зарубежных университетах в форме включенного обучения.
В чем основное конкурентное преимущество выпускников Финансового университета направления подготовки "Прикладная математика и информатика"?
Наряду с необходимыми знаниями по математике, анализу данных и информатике наши студенты приобретают глубокие знания в области экономики и финансов, а также и практические навыки решения прикладных задач. Все это делает их востребованными на рынке труда.
Есть возможность после окончания бакалавриата продолжить обучения в магистратуре по данному направлению?
Да, после окончания бакалавриата можно продолжить обучение в магистратуре по программам "Анализ больших данных и машинное обучение в экономике и финансах" и "Технологии блокчейн и криптовалюты"
Остались вопросы? Задайте свой вопрос приемной комиссии
Имя
Телефон
E-mail
Контакты
Приемная комиссия
+7 (495) 249-5249 (с 9:00 до 19:00)
График работы приёмной комиссии: понедельник-пятница: 9:30-18:00
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1
Аэропорт
Портфолио должно содержать следующую информацию
Средний балл успеваемости выше 4.0

Средний балл по всем оценкам приложения к диплому

Оценка по производственной практике

Дипломы, сертификаты и другие награды победителей и лауреатов конкурсов научных работ, олимпиад (подлинники)

Соответствие направления подготовки (специальности)

Только при наличии диплома .Копия диплома Копия приложения к диплому, заверенная сотрудниками приемной комиссии

Наличие наград за результаты научноисследовательской работы

За каждое выступление, (если их было несколько, баллы суммируются)

Формы проведения вступительного испытания

Иностранный язык*:
Письменная форма (компьютерное тестирование); Международный сертификат***

Математика и информатика:
Письменная форма (компьютерное тестирование); Федеральный интернет экзамен для бакалавров (ФИЭБ)**; GMAT (Graduate Management Admission Test)****; GRE (Graduate Record Examinations)****

Междисциплинарный экзамен по направлению подготовки 40.04.01 Юриспруденция:
Письменная форма (компьютерное тестирование)

Общая социология:
Письменная форма (компьютерное тестирование); Федеральный интернет экзамен для бакалавров (ФИЭБ)**

Теоретические основы политики:
Письменная форма (компьютерное тестирование)

Теория государства и права:
Письменная форма (компьютерное тестирование); Федеральный интернет экзамен для бакалавров (ФИЭБ)**

Экономическая теория:
Письменная форма (компьютерное тестирование); Федеральный интернет экзамен для бакалавров (ФИЭБ)**; GMAT (Graduate Management Admission Test)****; GRE (Graduate Record Examinations)****

*Вступительные испытания проводятся: по английскому, немецкому, французскому, испанскому языкам. При приеме иностранных граждан и лиц без гражданства на обучение по программам магистратуры на места по договорам об оказании платных образовательных услуг вступительное испытание по иностранному языку может быть заменено на вступительное испытание «русский язык» как иностранный.

Доктор экономических наук, профессор, руководитель Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий

Член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор

доктор технических наук., профессор

кандидат физико-математических наук, профессор

доктор экономических наук, профессор

кандидат экономических наук, доцент

кандидат физико-математических наук, доцент

к.э.н., доцент Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий

Предоставляя свои персональные данные Пользователь даёт согласие на обработку, хранение и использование своих персональных данных на основании ФЗ № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г. в следующих целях:

Осуществление клиентской поддержки Получения Пользователем информации о маркетинговых событиях Проведения аудита и прочих внутренних исследований с целью повышения качества предоставляемых услуг. Под персональными данными подразумевается любая информация личного характера, позволяющая установить личность Пользователя/Покупателя такая как:

Фамилия, Имя, Отчество

Дата рождения

Контактный телефон

Адрес электронной почты

Почтовый адрес

Персональные данные Пользователей хранятся исключительно на электронных носителях и обрабатываются с использованием автоматизированных систем, за исключением случаев, когда неавтоматизированная обработка персональных данных необходима в связи с исполнением требований законодательства.

Компания обязуется не передавать полученные персональные данные третьим лицам, за исключением следующих случаев:

По запросам уполномоченных органов государственной власти РФ только по основаниям и в порядке, установленным законодательством РФ Стратегическим партнерам, которые работают с Компанией для предоставления продуктов и услуг, или тем из них, которые помогают Компании реализовывать продукты и услуги потребителям. Мы предоставляем третьим лицам минимальный объем персональных данных, необходимый только для оказания требуемой услуги или проведения необходимой транзакции. Компания оставляет за собой право вносить изменения в одностороннем порядке в настоящие правила, при условии, что изменения не противоречат действующему законодательству РФ. Изменения условий настоящих правил вступают в силу после их публикации на Сайте.

​​​​​​​​​​​​​​